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数据湖是原始、无组织数据的集合。数据仓库收集、存储和过滤处理过的数据以便于分析。 这两个术语通常可以互换使用,但有许多差异和用途,可以帮助您利用数据最大化营销活动。 这就是为什么我们将在此页面上深入探讨数据湖与数据仓库之间的主要区别。所以请继续阅读以了解更多信息! 奖励:想了解更多关于数据存储和数据驱动营销的信息吗?然后加入超过 190,000 名营销人员的行列,通过订阅我们的时事通讯《收入周刊》,从我们的专家那里获得最新的数据驱动营销建议和技巧! 有关定期的数字营销建议,请订阅超过190,000其他营销人员相信: 收入周刊。 立即注册 定义数据湖与数据仓库 在深入探讨数据仓库和数据湖的不同之处之前,让我们在下面定义每个术语: 什么是数据湖? 数据湖是一个允许您以任何 规模存储所有数据的系统。数据湖可以帮助您收集任何规模的无组织的原始数据,以便以后进行分析。 将数据湖视为实际的水体。您可以将大量数据存储在漂浮的数据湖中,直到您或其他团队成员潜入检查或分析它。 什么是数据仓库? 数据仓库是一个允许您存储、管理和分析数据的系统。数据仓库使用仪表板、报告和其他分析工具来帮助您组织和解释 俄罗斯电话号码 数据。 将数据仓库视为实际仓库。借助数据仓库,您可以在通道或行中收集数据以保持数据井井有条。然后,您可以取出库存清单或数据报告来分析特定的数据集和指标。 数据湖和数据仓库之间的 3 个主要区别 那么,数据湖和数据仓库究竟有什么区别呢?虽然这两个术语起初听起来可以互换,但 的营销决策 管理您的潜在客 户生成和培育工作 将您的潜 在客户与您的自定义关系管理 (CRM)…