数据仓库? 通过马修吉本斯2022 年 4 月 30 日 ~ 5 分钟阅读 分析可能是一个耗时的过程。首先,您必须收集所需的数据,然后将其组织成连贯的格式,然后才能开始分析。您不希望有一种更简单的方法可以在更短的时间内从您的数据中获得高质量的见解吗? 值得庆幸的是,有。当您使用数据管理系统时,您可以将所有数据存储和组织在一个中央位置,并将这些数据用于您的分析。用于分析的最佳数据平台类型是数据仓库。 但是什么是数据仓库,它对您有什么好处呢?继续阅读以了解更多信息! 然后订阅我们的电子邮件通讯《收入周刊》,将更多营销见解直接发送到您的收件箱!

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他们指的是数据湖——即

纯粹用于存储和集中化的数据库。数据湖不会重新组织或重新格式化数据——它们只是收集和存储数据。 以下是数据仓库和常规数据库之间的一些最大区别: 数据库/数据湖 数据仓库 目的 事务性的 分析型 数据抓取 直接来自原始数据源 从多个数据库中提取 数据格式 未格式化 重新格式化和优化分析 数据质量 非策划(没有特定的数据组织) 精心策划,以最相关的方式排列数据 什么是数据集市? 您可能还听说过数据集市,它与数据仓库非常相似。数据集市是更小、更具体的数据仓库版本。 因此,虽然仓库可能包含整个企业的所有数据,但数据集市专门关注营销数据或销售数据。

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