机器学习和 人工智能技术的进步对营销和广告产生了重大影响。例如，机器学习开发出可以学习和进步的复杂算法，使它们能够不断改进预测，从而在设计最佳营销策略时增强决策能力。
机器学习和电子邮件营销相结合，向真正感兴趣的人传递高价值的信息，使他们更有可能进行购买、雇用或转换。
利用机器学习来推动电子邮件营销活动可以帮助公司增加销售额、吸引新客户、加强品牌形象并提高客户忠诚度。
机器学习是人工智能的一个分支，专注于开发允许学习的算法，而无需为每个任务进行明确编程。这些模型并不严格遵循预先设定的指令，而是利用模式和先前的经验，在获得更多数据后提高其在特定任务上的表现。
尽管机器学习应用在许多领域和方面都非常有趣，但它在数字营 电子邮件数据 销方面特别有效，尤其是在优化电子邮件营销、社交媒体、品牌推广和销售活动方面。
电子邮件营销的优势
机器学习和电子邮件营销带来什么好处？
电子邮件营销对企业来说有很多好处，但通过应用机器学习，您可以实现以下有趣的目标和好处：
创建个性化消息
任何好的电子邮件营销策略的关键之一是创建真正让 金融机构的平衡行为 目标受众感兴趣的信息，确保您发送的电子邮件不会被删除。
借助基于机器学习的人工智能算法，可以针对特定受众构建个性化信息，这意味着可以传递更人性化的信息或广告，真正满足目标受众的需求和兴趣。
改善市场细分
对于任何想要提高转化率和销售额的公司来说，细分受众是主要任务之一，而机器学习是实现这一目标的理想技术。
机器学习可以实现更精确的受众细分，创建具有相似爱好、兴趣、品味和行为的群体，从而可以以更高的概率向这些群体发送电子邮件。
最好的 CRM 程序可以改善与客户和潜在客户的关系，使用机器学习进行动态细分，提供更深入、更现实的目标洞察。
恢复销售
在许多情况下，用户会访问广告、将产品添加到购物车 电话行销名单 或询问商品或服务，但最终不会做出购买决定。
机器学习是恢复这些销售损失的理想技术，它可以自动化整个流程并提供有助于吸引新客户和增加销售的系统。
一个很好的例子是网上商店和市场用来向购物车中有待处理产品的用户发送的自动提醒电子邮件（机器学习有助于优化此消息以鼓励完成该过程）。
创建更引人注目且更相关的文本
应用人工智能根据电子邮件营销活动或行动的目标受众生成文本有助于增加更多用户的兴趣。
例如，机器学习允许您设计更具吸引力和趣味的主题行，以吸引用户阅读提供给他们的电子邮件和内容。
这些 AI 模型还非常适合改进和优化您信息中传递的内容，使其看起来更自然、使用更合适的语气并符合您品牌的理念。
选择最佳运输时间段
为了使电子邮件营销活动取得最佳效果，优化发送时间至关重要，这意味着要在适合每个订阅者或用户的时间段内发送大量电子邮件。
手动或传统方式执行整个过程需要大量的精力、成本和时间，这就是为什么机器学习被视为自动化该过程并准确高效地执行的理想技术。
通过更高效的测试改善营销活动效果
在启动电子邮件营销策略之前进行测试是优化策略、调整参数、消除低效元素以及使所有元素适应目标受众的最佳方法。
机器学习平台为执行这些类型的测试（A/B、多变量或类似测试）提供了理想的环境，因为它们允许您快速获得结果，以便在执行电子邮件营销活动之前做出最佳决策来优化它们。
避免垃圾邮件
这些群发电子邮件策略的最大风险之一是服务提供商和平台将其标记为垃圾邮件，这意味着邮件要么无法到达预期的收件人，要么最终直接进入已删除或垃圾文件夹。