案收集有关购物者的信

案收集有 电子商务搜索算法能够辨别产品类型、类别和属性,这是基础,但智能搜索解决方案不止于此。您的算法应该具备机器学习能力,这样您的搜索结果就会随着时间的推移变得更加相关。购物者与您的搜索互动越多,您的算法就越能了解您的客户行为,从而提升表现最佳的产品。

虽然这种优化会通过智能搜索工具自动进行,但这也是商家干预可以发挥作用的地方。当您的搜索解决方息时,您应该能够指示算法如何处理这些数据,如下一节所述。

当你需要的时候,你能覆盖该算法吗?

有时,您可能希望策略性地操纵搜索结果以满足某些目标。也许您想在特定时间段内将正在销售的产品提升到搜索结果的顶部。或者,也许您想实施一条规则,让您的自有品牌始终出现在第一位。如果没有覆盖默认电子商务搜索算法的能力,这些类型的调整并不总是可行的——至少,没有 IT 团队的帮助就不可能。

作为电子商务商家,搜索智能和自动化可消除大量手动、耗时的工作。是的,让自动化接管很方便,是的,智能解决方案将以最少的干预完成大部分繁重的工作。但是,在需要时利用有关您的商店、您的品牌和您的客户的人类知识的能力是无价的。

控制你的电子商务产品搜索算法
在实施站点搜索时,人们很容易将电子商务搜索算法留给自己的设备。在大多数情况下,使用具有语义搜索和机器学习功能的解决方案,您可以信任它的性能。但是,始终值得保留对搜索结果的控制权,以便您可以随时进行计算更改,而无需寻求开发人员的帮助。有兴趣了解更多信息吗?查看Searchspring 的智能站点搜索。

 

特别感谢Searchspring的朋友们对这 手机号码数据 个主题的见解。

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