客户洞察管理面临的最大挑战之一是对现有数据的评估和分析。大多数公司已经拥有大量可用的客户数据。然而，他们还没有设法分析并从中得出正确的结论。手动比较和评估数据被认为是过时的，而且非常耗时。通常，人力也不足以进行手动处理。因此，公司宁愿将希望寄托在自学人工智能 (AI) 系统上。人工智能系统应该分析客户数据，识别模式并洞察客户心理。然而，今天的人工智能系统仍然不足以做到这一点。此外，人工智能系统需要尽可能多的基础数据才能学习。这些数据必须不可避免地进行手动评估，以便人工智能系统正确学习。因此，客户洞察管理在数据分析和解释方面还不能完全避免依赖人。此外，没有人比他们自己更了解人。
客户洞察管理的另一个困难是，许多企业的现有客户数据完全由从销售、客户查询或新闻通讯订阅中获得的信息组成。然而，这些数据通常不足以汇编有关客户的所有重要洞察。有关客户的信息，例如他们的动机、愿望、需求、在 PoS 的行为以及意见、态度和心态，目前尚未出现。在这里，客户洞察管理需要找到其他方法和机会来收集这些客户数据。
获取客户数据的机会
以下是除了现有的基础客户数据之外，获取更深入的信息和获得客户洞察的一些方法。
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- 当谈到产品时
为了得到这些答案，例如，可以 whatsapp 数据 在您的 Facebook 页面上组织民意调查。也可以通过时事通讯邀请人们参与。让客户感觉自己真正参与了新产品的开发过程。小心与奖品赠送相关的调查。它们通常只吸引“讨价还价者”。因此，这种民意调查的结果意义不大。借助 clickworker 的调查服务，您还可以快速轻松地对目标受众进行调查。
前往 clickworker 调查服务。
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- 当涉及到客户满意度时
客户对贵公司的表现有多满意？从客户的角度来看，哪些方面可以改进？公司做对了什么？
联系客服后，系统会自动生成一封电子邮件，询问客户对此次体验的感受。您还可以查看在线评论门户，了解客户对您的产品和公司的满意度。您可以使用情绪分析来评估这些信息。
来自 clickworker 的情绪分析服务。
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- 当涉及到客户行为时
客户在网上商店的行为可以直接通过 Google Analytics 等分析工具查看和评估。通过实体店活动，可以观察和评估客户在 PoS 的 生活城市：城市墓地和城市怪物 反应。客户在产品货架前的行为如何，他看向哪里，他拿取哪些产品，他对任何促销摊位的反应如何，以及购物体验对他整体而言如何？无论是在 PoS 本身还是为了分析您现有的 PoS 信息，clickworker 都提供 PoS 客户洞察服务。
商店检查 – 客户洞察
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- 当涉及到客户需求时
消费者将哪些欲望、体验、动机、态度和看法与您的产品或品牌联系起来？
最容易找到这些信息的地方就
通过使用特殊软件，您可以记录所有客户联系方式和客户反应。这样，您还可以分析客户需求，甚至无需直接询问他们。
由于互联网的存在，大量的数据通常已经存在。它可以帮助您得出有关客户的结论。但是，等待超级智能 AI 正确评估一切并不是很有用，因此请立即解决这些问题。最好的办法是将现有的分析软件与人类的专和退货的频率并过滤掉显眼的产 企业对企业数据库 品。下一步，人们会寻找异常的原因。借助众包，您可以在短时间内由大量人员执行分析流程、调查、社区研究等。