讨论强调了提高分析网络研讨会的主要发现能力的四个基本要素：
强大的数据基础至关重要
“无论人工智能模型有多好，输入的都是垃圾，输出的也是垃圾。”
Johri 解释说，银行需要能够适应不同监管环境的强大数据治理。
转型而非调整
Li Mandri 强调需要 电报号码数据库 重新考虑整个流程：
“我们试图研究银行领域和流程，并尝试重新想象如何利用人工智能来实现它们。”
弥合技术和业务理解之间的差距
两位领导人都强调了了解技术和业务需求的分析翻译人员的价值。
“我们正在投资这个我们称之为产品线索的层面，”
Li Mandri 解释道。这些职位需要将技术知识与商业网络研讨 通过首次添加折扣并提醒他 会的主要发现敏锐度相结合——这是一项罕见但至关重要的技能。
尽早考虑生产成本
从概念验证到生产，需要周密的规划。正如 Johri 所说：
“生产规模非常庞大，而且通常不会计入成本。”
其中包括：
- 持续监控要求
- 维护需求
- 监管合规性检查
- 定期模型更新
实际应用
ING 的做法展示了银行如何通过周到的 AI 实施来转变运营方式。Li Mandri 分享了该银行成功部 巴西号码列表 署分析解决方案的几个领域，每个领域都使银行及其客户受益。
提升客户体验
该银行实施的人工智能即时贷款处理展示了分析如何改变传统银行业务。
“我们知道人工智能可以让客户即时获得贷款，这很棒。只需点击一个按钮，就能添加贷款，这真的改变了一切。”
李曼德里解释道。这超越了自动化——它代表了银行服务客户方式的根本转变。
该系统分析客户数据，快速做出贷款决策，同时保持严格的风险评估标准。对客户而言，这意味着无需再等待漫长的时间或处理复杂的申请。对银行而言，这意味着更高效的资源利用和更完善的风险管理。
该银行还使用人工智能来个性化客户沟通。
“我们利用这一点，让某些宣传活动更加个性化，具有特定的语气，”
Li Mandri 指出。这尤其能引起年轻客户的共鸣，他们期望银行提供相关、个性化的互动。