什么是推荐邮件？

推荐电子邮件是一种根据个人的浏览和购买历史向其展示可能感兴趣的产品和服务的方法。

这种电子邮件也被称为“个性化电子邮件”，因为它针对每个人进行个性化设置，并在最佳时间传递内容。

推荐电子邮件的类型取决于发送前过滤的数据。

推荐电子邮件的类型

推荐电子邮件主要有三种类型：

• 协同过滤
• 内容过滤
• 混合过滤

我们将解释这三种类型的过滤 印度尼西亚数据 并讨论它们各自的优点和缺点。

协同过滤

协同过滤是一种基于购买和行为历史数据的交付方法。
其优点是操作难度低，且能给出具有一定准确度的建议。

另一方面，缺点是如果无法收集到一定数量的用户的购买数据，准确度就会很低。

需要一定的样本量来预测购买模式，并根据查看或购买过产品的用户的数据以及查看或购买过产品的其他用户的数据提出建议。

下一种“内容过滤”是根据预先准备的过滤而不是用户购买数据等发送的推荐电子邮件。

内容过滤

根据预定义的内容类型（类别、价格、颜色等）推荐与用户选择的产品或服务类似的推荐电子邮件。

内容过滤的优点在于它允许 奖项可以促进口碑营销 运营商的意图在内容类型创建阶段得到体现。

但另一方面，拥有大量的物品也有需要处理大量数据的缺点，这会增加成本。

“混合过滤”这一分类的诞生是为了弥补内容过滤和协同过滤的不足。

混合过滤

混合过滤是协同过滤和内容过滤或其他推荐功能的组合。

当多种技术的组合能够发挥优势并减少劣势时，就会使用这种混合过滤。

然而，并非所有的缺点都能被克服，混合过滤也有其缺点。

问题是准确度会降低，而且可能会推荐与您的偏好相差甚远的产品和服务。

这是由于投递地点所致，混合过滤主要通过在邮件站点上设置一定的规则来显示推荐内容。

建议根据预定义的规则通过电子邮件发送，例如发布新信息或向浏览过某个产品的用户显示类似内容。

这在向广泛的目标受众展示产品时很有效，但如果不然，缺点是准确性会下降。

推荐邮件有效吗？

由于电子邮件简报是发送到个人的电子邮件地址的，因此它们具有高度的个性化，并且被认为非常适合推荐功能。

因此，可以针对每个用户优化电子邮件简报中的推荐，这有望增加网站的重复访问量和销售额。

例如，一家化妆品电子商务网站推出了推荐电子邮件，作为鼓励重复购买的措施。
通过使用电子邮件（最有可 法国号码 能联系到您的工具）来联系之前购买过产品的用户，并根据他们的个人购买历史为他们提供个性化的产品推荐，我们能够鼓励他们返回网站并进行多次购买（即将购买客户转变为回头客）。

另外，有的企业推出推荐邮件仅仅一个月，点击率就提升了7倍，转化率提升了5倍，打开率提升了3倍，对电商行业产生了很大的影响。