与此同时，消费者期望金融机构提供越来越个性化银行服务的需求便捷的个人体验。86 % 的银行员工表示，个性化是公司明确的优先事项。但 63% 的受访者表示，资源有限，或只有在展示清晰的商业案例后才能获得。
麦肯锡的《企业和商业银行的数据和分析优势》指出，高级分析如何帮助一线银行员工在每个阶段为客户提供更加个性化的体验：
会前/会议准备
使用高级分析来评估客户潜力、推荐产品并个性化银 赌博数据库 行服务的需求确定最有可能转化的潜在客户
会议/谈判：应用先进模型支持价格谈判、假设情景和同时为多种产品定价
会后/跟踪：使用先进的模型来识别可带来高绩效的行为，并提高预测准确性和销售执行力
当今的银行必须提供个性化服务，以提高客户满意度和参与度，从而超越竞争对手。
人工智能的兴起及其在银行业中的作用
随着人工智能和机器学习技术变得越来越强大和普及，世界各地的金融机构已经获得了回报。
麦肯锡估计，通过提高生产率，银行业人工智 因为如果没有有效的入职培训 能每年可以为全球银行业增加2000 亿至 3400 亿美元收入。
信用卡欺诈预防：算法分析使用情况以标记和阻止欺诈交易。
更准确的预测：基于人工智能的工具可以分析更广泛的数据点并进行更准确的预测。
更好的风险评估和建模：更先进的分析和预测模型有助于避免向高风险客户提供信贷。
预测分析：帮助发现最有可能流失的客户
通用人工智能助手：即时分析客户资料并应用预个性化银行 巴西号码列表 服务的需求测模型来建议下一步最佳行动。
考虑到这些市场趋势，让我们讨论如何让您的银行走向未来。